Andmeanalüüsil põhinev töö on perspektiivikas, millega võib igal pool rakendust leida: suurtes jaekaubanduskettides, tervise valdkonnas, kindlustuses, panganduses jne. Ehkki räägitakse, et arvutid võtavad inimeste töö üle, pole analüütikutel põhjust karta, sest nende tööd ei ole võimalik üle võtta – inimene peab jääma tõlgendama analüüsi tulemusi. ^[49] Andmeanalüütikuid nimetatakse ka kliendibaasi analüütikuteks, aruandluse spetsialistideks, statistikuteks, andmebaasi analüütikuteks, põhiandmete halduriteks, andmebaasi halduriteks, andmebaasi spetsialistideks, andmeaida analüütikuteks, andmeaida arendajateks ja ärianalüüsi spetsialistideks, sõltuvalt ettevõttesisesest korraldusest võib andmeanalüütiku ülesandeid täita kaugtöö vormis, see muudaks võimalikuks ametikohal tegutseda ka nt liikumispuudega inimesel.
Peamised andmeanalüütiku tööülesanded on ^[48]:

• Andmete hankimine ja süstematiseerimine.
• Andmete mudeldamine ja tegelemine andmekaevega.
• Aktiivne töö andmebaaside ja -aitadega.
• Andmete analüüsimine ja nende põhjal järelduste tegemine.
• Andmete põhjal saadud info mõtestamine ja sõnastamine.
• Andmete õigsuse ja kättesaadavuse eest vastutamine.
• Andmeanalüüsi põhjal raportite ja ülevaadete koostamine.
• Töö tulemuste kohta selgituste andmine, sh nende esitlemine ettevõtte töötajatele, meeskonnajuhtidele ja äriotsuste langetajatele.
• Rutiinsete tegevuste automatiseerimine tööprotsesside hõlbustamiseks.

Suurandmete spetsialist (big data specialist) tegeleb andmekogumitega, mis on traditsioonilise andmetöötluse rakendustarkvara jaoks liiga suured ja keerulised. Terminit „suurandmed“ kasutatakse ka viitamisel teadlaste, ettevõtjate, tervishoiutöötajate ja valitsuse korraldatud täpsemale andmeanalüüsile, et teha kindlaks ärisuunad, ennetada haigusi, võidelda kuritegevuse vastu ja nii edasi. ^[5]