Перспективна работа на основе анализа данных, которую можно использовать повсеместно: в крупных розничных сетях, в сфере здравоохранения, страховании, банковском деле и т. д. Хотя и говорится, что компьютеры возьмут на себя работу людей, у аналитиков нет оснований опасаться, поскольку их работу нельзя взять на себя – человек должен продолжать интерпретацию результатов анализа. ^[49] Аналитики данных также называются аналитиками клиентской базы, специалистами по отчетности, статистиками, аналитиками баз данных, менеджерами основных данных, менеджерами баз данных, специалистами по базам данных, аналитиками хранилищ данных, разработчиками хранилищ данных и специалистами по бизнес-анализу; в зависимости от внутренней организации предприятия, задачи аналитика данных могут выполняться в виде удаленной работы, и это позволяет работать на этой должности, например, человеку с нарушениями опорно-двигательного аппарата.
В основные должностные обязанности аналитика данных входят ^[48]:

• Сбор и систематизация данных;
• Моделирование данных и их добыча (датамайнинг);
• Активная работа с базами и хранилищами данных;
• Анализ данных и составление выводов на их основе;
• Осмысление и формулирование информации, полученной на основе данных;
• Ответственность за правильность и доступность данных;
• Составление отчетов и обзоров на основе анализа данных;
• Предоставление разъяснений о результатах работы, в том числе представление их работникам компании, руководителям групп и лицам, принимающим бизнес-решения;
• Автоматизация рутинных действий для облегчения рабочих процессов.

Специалист по большим данным (англ. big data specialist) имеет дело с наборами данных, которые слишком велики и сложны для традиционного прикладного программного обеспечения для обработки данных. Термин «большие данные» также используется для обозначения расширенного анализа данных учеными, предпринимателями, работниками здравоохранения и правительством для выявления тенденций в бизнесе, предотвращения болезней, борьбы с преступностью и так далее. ^[5]